AI 正从数字世界走向物理世界。
近日，光轮智能完成 10 亿元 A++ 及 A+++ 轮融资。本轮融资引入多家产业场景方及财务机构，包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。
本轮融资完成后，光轮智能成为全球首个具身数据领域的独角兽企业。资金将重点投入于物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级与全球交付及本地部署能力建设，进一步巩固光轮在物理 AI 数据与仿真基础设施领域的领先地位。
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物理 AI 时代：新的基础设施正在形成
过去十年，算力定义了 AI 的基础设施。GPU 集群撑起深度学习，大模型在数字世界中迅速涌现。
而今天，AI 正在经历一次更深刻的跃迁：从数字世界走向物理世界。
当机器人开始进入真实环境，真正的瓶颈不再只是硬件，而是数据规模化能力。具身智能数据元年已至，具身智能的数据需求正呈指数级增长。在这个阶段，新的基础设施正在形成：不再只是算力，而是数据与仿真基础设施。光轮智能，正是这一新基础设施的构建者。
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三层架构：具身数据与仿真的规模化引擎
在产品上，光轮已经成功建立了具身规模化数据与仿真引擎。以世界（World）、行为（Behavior）、评测（Eval）三层架构为核心，覆盖从物理真实仿真、规模化数据生产到模型能力评测的完整链路。
三层构成一个自我强化的数据飞轮：真实世界的物理测量与 EgoSuite 人类视频数据持续输入仿真确保物理真实；物理精确的仿真再驱动 RoboFinals 完成规模化评测，评测洞察反哺下一步的数据采集方向 — 飞轮每转一圈，仿真更精准、数据更有效、评测更深入，光轮由此掌握数据主动权，打造了具身智能从训练到评测的完整数据与仿真基础设施。光轮智能由此掌握具身数据主动权，构建起从训练到评测的完整数据基础设施。
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商业爆发：三项国际交付冠军
在商业化层面，光轮智能已经在三个关键领域实现全球交付冠军：
光轮成为全球唯一同时覆盖三项能力并实现规模化交付的企业。在收入增长层面，光轮 2025 年全年营收实现10倍增长，2026 年 Q1 单季预计收入超过 25 年全年总和。
合作伙伴涵盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等大模型、机器人及行业头部团队。全球前五的世界模型团队均已与光轮展开合作，同时，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与仿真合成数据来自光轮智能。本轮融资引入的产业场景方，将光轮的具身数据生产与物理测量能力延伸至更广泛的真实应用场景，大幅拓展了具身数据与仿真资产的来源边界。
在生态层面，光轮也正在推动行业基础设施建设：
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为物理 AI 构建数据与仿真基础设施
每一次 AI 的范式跃迁，背后都是基础设施的突破。GPU 与 CUDA 定义了深度学习时代的算力基础设施。而在物理 AI 时代，新的基础设施正在形成——物理 AI 的数据与仿真基础设施。
光轮智能创始人谢晨博士表示：
如果说 GPU 与 CUDA 定义了大模型时代的算力基础设施，那么光轮智能正在定义物理 AI 时代的数据与仿真基础设施。
具身数据规模化爆发的时代已经到来。而光轮，正在打造承载世界构建、数据生产与智能演化的长期基础设施。
文章来自于“极客公园”，作者 “光轮智能”。
